Conda安装使用

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摘要：Conda是在Windows，macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统

简介

Package, dependency and environment management for any language—Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN

根据官网的介绍，Conda是包、依赖、环境的管理系统，适用于任何语言–Python、R、Ruby、Lua等等。

比较常用的场景是当你需要同时开发python2和python3程序时，可以使用Conda自由地在两个版本直接进行切换。

另外的场景比如，公司项目使用的angular8，而自己想体验angular10、11等高版本的功能，也可以通过Conda来实现自由切换。

安装

可选择安装以下任何一个程序：

它们的区别是：

Miniconda is a free minimal installer for conda. It is a small, bootstrap version of Anaconda that includes only conda, Python, the packages they depend on, and a small number of other useful packages, including pip, zlib and a few others. Use the conda install command to install 720+ additional conda packages from the Anaconda repository.

Miniconda是一个免费、最小化的conda安装程序，只包含了必要的和最常用的软件包。

Data science technology for groundbreaking research.
Data science technology for a competitive edge.
Data science technology for a better world.
Data science technology for human sensemaking.

Anaconda是一个图形化的数据科学工具包。它除了有conda的功能外，还包含了数据科学和机器学习要用到的很多软件，适合用于科研。

使用

我安装的是Anaconda，下面以Anaconda举例说明。

Anaconda客户端界面

添加国内源

推荐使用清华大学镜像源，配置方法见此文档

修改用户目录下的 .condarc 文件，添加以下内容

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channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

基础用法

获取帮助

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# 主要命令帮助
conda --help
# 环境管理相关帮助
conda env --help

软件包管理

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# 安装
conda install numpy
# 安装指定版本
conda install numpy=x.x.x
# 卸载软件
conda uninstall numpy
# 展示已安装软件
conda list
# 更新所有
conda update --all
# 更新指定包
conda update numpy

虚拟环境管理

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# 创建一个虚拟环境，名称py2，安装python(版本2.x)
➜  ~ conda create -n py2 python=2
# 启用某个环境。启用之后，命令行会显示当前的环境名称
➜  ~ conda activate py2
(py2) ➜  ~
(py2) ➜  ~ python -V
Python 2.7.18 :: Anaconda, Inc.
# 退出当前环境
(py2) ➜  ~ conda deactivate
➜  ~

# 再创建一个环境
➜  ~ conda create -n py3 python=3
➜  ~ conda activate py3
(py3) ➜  ~ python -V
Python 3.9.1
(py3) ➜  ~ conda deactivate

# 查看环境列表
➜  ~ conda env list
# conda environments:
#
base                  *  /opt/anaconda3
ng10                     /opt/anaconda3/envs/ng10
ng11                     /opt/anaconda3/envs/ng11
py2                      /opt/anaconda3/envs/py2
py3                      /opt/anaconda3/envs/py3

# 删除环境
➜  ~ conda remove -n py2

在IDEA中配置Conda环境

配置默认不启用base环境

修改用户目录下的.condarc文件，设置auto_activate_base: false即可。

相关资料